در طول چند سال اخیر ٬ مسئله تشخیص معناداری آماری یک الگوی فراوانی که از یک مجموعه داده S استخراج شده است ٬ بسیار مورد توجه قرار گرفته است .این گونه در نظر بگیرید که S همیشه یک نمونه از یک توزیع اساسی ناشناخته باشد ٬ دو نوع خطا در طی فرآیند کاوش الگوی فراوانی ممکن است رخ دهد :پذیرش یک الگوی فراوانی غلط یا رد کردن یک الگوی صحیح . در این مقاله بسیاری از روشهایی که ارائه می شوند اندازه مجموعه داده ها را پارامترهایی وابسته به کاربرد در نظر می گیرند. در این مورد ٬ یک مقایسه بین هر دو خطای منجر شد ...